عندما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي مترابطة في شبكات الرعاية الصحية، فتكون عرضةً للهجمات الإلكترونية، وهذا قد يعرِّض سلامة المرضى وسلامة البيانات للخطر.
يعتبر الذكاء الاصطناعي من التكنولوجيات الحديثة التي حققت تقدمًا مذهلا في مجال الطب. يشير البعض إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يهدد مهنة الطب بسبب القدرة التنبؤية والتشخيصية العالية لهذه التكنولوجيا.
في هذا المقال سوف نقوم بالإجابة عن هذا السؤال الهام للأطباء الذين يدرسون في كلية الطب ومقبلون على عامهم الأخير من الدراسة وتنتابهم الحيرة في اختيار تخصصهم.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من بيانات المرضى، ويؤدِّي سوء التعامل مع هذه البيانات إلى انتهاكات الخصوصية، أو سرقة الهوية، أو الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الطبية الحساسة.
ظهور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ليس بالصدفة، فهناك العديد من الأسباب التي أدت إلى التفكير والاستثمار بهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العديد من الجوانب الطبية، يأتي على رأسها العجز الشديد في الطواقم الطبية كما قالت منظمة الصحة العالمية، إذ يحقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في المجال الطبي، حيث أن البعض لم يعد يستبعد أن يصبح الطبيب في المستقبل برنامجا معلوماتيا، وتقبل على اضغط هنا الاستثمار في هذا المجال الشركات الكبرى في "سيليكون فالي" وأيضا عدد كبير من الشركات الناشئة.
يتيح الذكاء الاصطناعي المراقبة المستمرة للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء، ويمكنه اكتشاف العلامات المبكرة للتدهور وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية.
نورد لكم هنا بعض الإرشادات والنصائح لأولئك الطلاب الذين يتجهون لدراسة الطب البشري وهي كما يلي:
يثير الذكاء الاصطناعي في الطب أسئلة أخلاقية فيما يتعلق بالمسؤولية عن أخطاء أو قرارات الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى قضايا مثل قرارات الرعاية في نهاية الحياة التي يتم اتخاذها من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لقد قدَّم الذكاء الاصطناعي في الطب فوائد عديدة، ومن ذلك:
يعد تطوير وتنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أمراً معقداً بسبب التطور السريع في المشهد التكنولوجي، ويمثل ضمان السلامة والامتثال للوائح الحالية تحدياً مستمراً، ومن ثم يواجه دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي تحديات كثيرة.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، لمساعدة الأطباء على تشخيص حالات مثل السرطان والكسور والاضطرابات العصبية، ويمكن لنماذج التعلم الآلي أيضاً التنبؤ بمخاطر الأمراض بناءً على بيانات المرضى، وهذا يعزز دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
تشغيل وضع قابل للوصول بشكل أفضل إيقاف تشغيل الوضع القابل للوصول بشكل أفضل
هيئة التحرير
كلية الطب جامعة بني سويف : الأقسام والتخصصات، شروط القبول، المصاريف، وكيفية التقديم للمصريين والوافدين